Inteligência Artificial no mercado financeiro: como bancos e fintechs já estão usando

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A Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade no sistema financeiro. De acordo com a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2024, 96 % dos bancos brasileiros utilizam tecnologias de IA e 73 % aplicam IA para detecção de fraudes e lavagem de dinheiro; metade dos bancos usa IA para análise de risco de crédito.

Principais aplicações de IA no setor financeiro

  • Detecção de fraudes e lavagem de dinheiro: IA monitora transações em tempo real e identifica comportamentos suspeitos, utilizado por 73 % dos bancos.
  • Análise de risco de crédito: algoritmos avaliam perfis de clientes e preveem inadimplência, aplicados por 50 % das instituições.
  • Robô‑advisors e personalização de ofertas: sistemas recomendam carteiras e ajustam produtos ao perfil do investidor.
  • Automação de atendimento e validação: biometria facial, chatbots e RPA reduzem custos e agilizam processos.

Impacto para investidores e clientes

O uso de IA traz agilidade, segurança e personalização. Os modelos reduzem perdas por fraude, ampliam o acesso a investimentos personalizados via robo‑advisors e oferecem atendimento 24h. Cresce também a preocupação com ética, privacidade de dados e transparência.

Projeções de crescimento

Investimentos em IA estão em ritmo acelerado. Dados da International Data Corporation (IDC), divulgados pelo FMI, apontam que os gastos com software, hardware e serviços de IA no setor financeiro vão ultrapassar US$ 97 bilhões até 2027. Um estudo da MarketResearch.biz prevê que o mercado de IA generativa em finanças crescerá de US$ 1,39 bilhão em 2022 para US$ 27,4 bilhões em 2032.

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